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如何能够在日均客流量庞大的情况下保障筛查和检验工作不间断？据了解，自3月16日正式开门接诊至今，小汤山医院执行24小时工作制，所有医护人员轮动作业以确保筛查速度，同时保障检验人员全天候同步跟进。 就在2月初，武汉市复刻着小汤山的旧模样，在10天内建起火神山、雷神山医院并开始了至今长达近两个月的抗疫攻坚。待新改建的小汤山医院重新开门迎诊时，又披上了火神山的影子。 据介绍，结合湖北诊疗经验，小汤山实行中西医双轨诊疗。马迎民表示，目前医院已建立中西医两个专家会诊组，保证每天对在院所有病例逐一讨论。在西药治疗基础上并用中药制剂，同时根据病人不同特点、入院时间和不同发展情况，随时调整中药方剂。 对于处于筛查期的病人，医院同样采用中药干预的方式。“因为一些在观人群经过了长途旅行，身心疲惫。来这儿进行筛查的时候，还会出现各种情绪不稳定和身体不适，我们同样会采用中药干预的方式帮其舒缓心情、缓解身体不适。”
服务 从一日5餐到扫码送货 在小汤山医院开门迎诊的两周时间里，筛查诊疗早已不是医护人员面临的最大挑战，更多是职业角色的功能性改变。 “我们有大批处于观察期的客人，虽然最后呈现出的筛查结果是阴性，但在观察期间，他们对于服务要求是比较高的，这就需要我们医护人员灵活转变服务内容。”北京小汤山工作专班组组长吕一平说，“例如，部分旅客到达国内正处于夜间，等转运到医院的时候可能会感到饥饿，但身上又没有带够充饥的食品，这就需要医院在旅客达到前进行提前预设并作准备。” 据介绍，为了满足到院旅客的饮食需求，医院日均提供5顿餐食，以保证全天候伙食供应；同时，早在小汤山开业时，就已与物美超市达成协作，提供24小时扫码购物，从超市直接配送到病房。小汤山医院接诊至今，物美超市共送货2327单，其中，夜间配送就达到235单。 在收治境外来华人员的过程中，如何攻克语言障碍？据了解，在参与此次抗疫工作的护士有43%均为“90后”人群，小汤山从22家医院的800余名护士中筛选出会英语、法语、韩语和日语的骨干人员，负责与外籍留观人员沟通，实现无障碍交流。 北京商报记者 陶凤 王晨婷 刘瀚琳 专访北京小汤山院感科主任卢联合： 17年,从仓促应战到有备而战 走在小汤山医院B病房区楼道里，北京商报记者偶遇小汤山院感科主任卢联合。2003年，他曾作为一名年轻医生，在小汤山参与非典型肺炎的诊疗工作。17年后，他又在新冠肺炎疫情暴发时重回故地。 “非典时期，我们来小汤山是仓促应战，但现在是有备而战，不管是从防护装备还是人员认知方面都是这样。今天的小汤山是17年前不可比的。”卢联合说，“航班缘故，过了夜间12点，是我们最繁忙的时候，所有人随叫随到。但即便保持这样的工作强度，我们对保障防疫安全还是有底气的。” 2003年，非典型肺炎在国内暴发，彼时人们对于非典这项传染性疾病尚不具备基本认知，有效防控更是无从谈起。“咱们现在在病区佩戴的是N95口罩、穿医用防护服，但那时候根本不知道还有这种东西。”在卢联合看来，用现在的眼光看，非典时期的小汤山并不存在隔离装备，即便是在病区，医生护士穿的仅是普通的布制隔离衣，口罩也是用24层棉纱布缝制的。 而最让他感慨的变化，还是诊疗产品的推陈出新。 “直观、精确、省时间。”卢联合所指是此次小汤山医院内部配备的人工智能CT诊疗设备，“在胸片判病的时代，医生需要用肉眼判别病灶，时间拖得久不说，我们甚至到现在都不能完全判定是否有误诊情况发生”。 “屏幕上就是一个已被确诊为新冠肺炎病例的肺部CT影像。3月19日，病人首次接受CT筛查，系统显示除9个可疑病灶外，尚未发现新冠肺炎影像学表现；3月24日，我们对该名患者进行复查，这一次，屏幕瞬间勾画出新冠肺炎病灶。医生在测量病灶大小后开方即可，过程仅要几秒钟。”小汤山医院放射科董大伟介绍。 当年面对胸片架屏住呼吸、伸直双臂的人们很难想象，如今的小汤山已成为人工智能系统的“竞技场”。除了CT诊疗系统外，人工智能已经被应用于检验检测、药品服务、后勤保障等多个领域。院区内部设有病例录入语音系统、自动分药机、人脸识别一体机、送货和消毒机器人、全自动紫外线消杀灯和智能污水处理系统等。
说着话的工夫，走廊里传来一阵喧哗，几名工作人员正围着一个高约1米、半径约达10厘米的白色柱状机器向北京商报记者介绍，这就是医院引进的送货机器人，工程师事先为其设置好了病区内路线。使用的时候，只需装入物品后，设定要送达的区域即可。机器人内设语音对话系统，可完成基本交流。话音刚落，只听这白色机器人发出语音指令：“哥哥姐姐们，我要工作啦。”大家迅速散开，看着它缓缓滑向走廊尽头。 （原标题：小汤山医院首位新冠肺炎患者治愈出院） 责编：小美 【特别声明：部分文字及图片来源于网络，仅供学习和交流使用，不具有任何商业用途，其目的在于传递更多的信息，并不代表本平台赞同其观点。版权归原作者所有，如涉版权或来源标注有误，请及时和我们取得联系，我们将迅速处理，谢谢!】 解读新闻热点、呈现敏感事件、更多独家分析，尽在以下微信公号，扫描二维码免费阅读。
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