三、研究方法

1、研究架构

根据文献探讨的结果，以及本研究所欲探讨的主题，提出本研究架构，本研究架构由企业社会责任、品牌形象、顾客满意度与顾客知觉价值等四个构念所组成，研究架构如图1：

图1研究架构

2、问卷与抽样设计

本研究采用量化研究法，探讨各变数间的相关程度及因果关系，能有效地显现所欲研究的变数效果。研究方法使用问卷调查法，问卷内容主要采纳相关国内外文献加以修改，部份以作者以往的研究资料汇总而得。

3、研究假说

根据相关文献探讨及本文前述之研究架构，本研究的研究假说如下:

H₁: 企业社会责任显著正向影响品牌形象。

H₂: 企业社会责任显著正向影响顾客满意度。

H₃: 企业社会责任显著正向影响顾客知觉价值。

H₄: 品牌形象显著正向影响顾客满意度。

H₅: 品牌形象显著正向影响顾客知觉价值。

H₆: 顾客满意度显著正向影响顾客知觉价值。

4、数据分析方法

本研究分析方法系使用部份最小平方法(Partial Least Squares, PLS)软件进行数据分析，PLS是由Wold于1960年代后期发展出來，如今在管理領域常有应用，可见其重要性(Wixom and Waston, 2001)。

PLS是集多个自变量对多个应变量的回归模型与主成份分析为一体的多变量分析方法，在经过一次的计算后，即可同时达到预测模型及多变量系统的综合简化。PLS具有简单、稳定、计算量小、预测精度高、无需剔除任何解释变量或样本点，其所建构的潜在变量较确定、易于解释等优点，尤其在自变量大于观察个数的情况下，相当有效(Garthwaite, 1994； Tennenhaus, 1998)，尤其针对因果模型中的路径系數(Path Coefficient)的估计，PLS已是成熟的估计方法(Fornell, Lorange and Roos, 1990)。

PLS运用分成两个步骤：首先针对测量模型的信度与效度进行探讨，其次针对结构模型的路径系数进行分析。在PLS的测量模型中，有三个需要进行评估的部分：个别项目的信度、内部一致性、区别效度。在个别项目的信度部分，主要观察各构念间因素负荷量，针对个别项目对构念的负荷量，其值若能高于0.7是比较能被接受的范围，因为0.72=49%的解释变异(Chin, 1998)。