完美古润金:我是一个华

完美古润金:我是一个华

 旅居在世界各地的海外华人有数千万之多,由于居住国家及其社会环境因素的影响,

章诗辰:从“微商女神”

章诗辰:从“微商女神”

一个来自中国市场的90后女孩,以超乎想象的速度在两年内登顶美乐家经销商从未企及

白学锋:直销企业在推进

白学锋:直销企业在推进

10月11日至13日,由道道舆情监控室和海伦国际直销研究中心主办、道道国际传媒承办的

当前位置: 直销报道网 > 财经 >

人工智能会成为其他行业终结者吗?或创新行业(3)

时间:2017-10-27 09:26来源:经济参考报 作者:经济参考报 点击:
人工智能专家的困惑: 机器如何思考? 虽然人工智能专家是机器的启蒙老师,虽然在老师的指导下表现优秀的机器模型可以应用于诸多行业,但是对于机器

人工智能专家的困惑:

机器如何思考?

虽然人工智能专家是机器的“启蒙老师”,虽然在老师的指导下表现优秀的机器模型可以应用于诸多行业,但是对于机器到底是如何学会老师的指令、又是如何进行思考的,老师们其实并不清楚。

“从技术的角度看,目前人类并不能清楚地理解人工智能算法模型的方方面面,也没法准确回答机器到底是怎样思考的疑问,这正是人工智能专家们最大的困惑。”彭垚说。

以人工智能辅助医生看X射线图为例,在训练伊始,为了对阻塞动脉的特征进行识别和分类,机器首先会对医疗成像系统生成的一百万次X射线图像进行分析,生成第一版算法模型。而后,当添加新的X射线图像时,机器就开始在第一版算法模型的基础上自动分类并进行不断优化。

对于机器到底是按照什么逻辑分类、优化的,目前人工智能专家很难说清楚。“人工智能深度学习神经网络的内部工作机理非常复杂,即便搞懂了每一个算法的运行逻辑,当海量算法组合在一起时,就很难知道他们之间又产生了什么‘化学反应’。”彭垚说。

为了让机器能够沿着正确的方向思考,人工智能专家也肩负着重要使命。彭垚说,机器学习会根据输入的信息来理解世界。算法的一个基本原则:输出对应输入。这就要求人工智能专家在标识环节一定要做好质量把关。

譬如,对于用来给机器作为“学习资料”的X射线图像,如果人工智能专家标记不正确或者把图像质量很差的X射线图像交给机器学习,那么最后生成的人工智能算法模型很可能没法准确的判断对应疾病。

同样的误判也会出现在关于人的评判上。譬如,通过人工智能技术预测犯罪嫌疑人再次犯罪的可能性,如果提供给机器学习的“学习资料”是基于种族性的。那么,最后机器判断的结果很有可能也会有种族偏见。

顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
分享到:
------分隔线----------------------------
发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:

关于我们 | 联系我们 | 诚聘英才 | 服务条款 | 广告服务 | 频道合作 | 本网内容授权书
Copyright © 1998 - 2013 www.Chndsnews.com All Rights Reserved
直销报道网 © 版权所有 京ICP备13035451号