无人驾驶产业链

随着技术的迭代出新，大数据、人工智能、云计算等众多概念不断更新着人们的需求，汽车行业固有的产业链也随之改变，以开发无人驾驶系统、视觉传感器为代表的企业加入这条产业链中，带来新的机遇的同时也带来了挑战。目前无人驾驶行业尚未形成固定模式，科技巨头在带领行业，但分析认为，未来仍然是以汽车品牌为主导，各层级合作为主要流程。

中游市场是无人驾驶的核心领域也将是最火热的赛道

通过对无人驾驶产业链的研究，分析认为，中游的无人驾驶解决办法和汽车品牌是未来即将爆发的热门赛道。计算机视觉行业早已受到资本的青睐。在无人驾驶中，以摄像头、激光雷达为代表的项目也是我们所看好的；算法方面，国内涌现出众多初创团队，他们在尝试研究出标准化、通用式的产品模型，未来商业化能力也很可观；出行服务行业在中国飞速发展，有成熟的商业模式，在无人驾驶的赋能下将会产生更大的价值。随着无人车的普及，单车智能将被淘汰，V2X互联化无人车是未来方向。

无人驾驶行业中也有着不同的商业化途径，互联网公司解决的是智能化问题，传统汽车企业解决的是生产问题。

互联网企业拥有更多的社会资源和科技人才储备，在解决无人驾驶智能化问题拥有天生优势。除了科技型公司，产业链下游将是服务型互联网企业的主战场，智能公交、共享汽车、网约车，甚至电商物流、外卖快送、旅游都将迎来新机遇。

而传统汽车公司拥有成熟的产业链，供产销配合紧密，行业稳定，同时拥有品牌优势、资金优势，在未来的无人车行业仍是主导地位。互联网汽车的落地进一步推动了无人驾驶的到来，同时能够量产的、质量过关的互联网汽车有望打破传统汽车行业格局，崛起新势力。传统汽车品牌应该顺应形势，拥抱新科技，与有实力的团队合作是最佳途径。

无人驾驶发展的阻力

虽然无人驾驶行业处于利好期，但仍然存在发展阻力。

在社会态度层面，国内消费者对自动驾驶持积极开放的态度，增强了产业发展信心，但具体的传播推广需要把握好方式方法。国内政府在支持自动驾驶的同时也偏向谨慎，需要在最大化自动驾驶带来社会效益的同时克服可能的社会风险。此外，构建良好的人才引进和培养机制也是政府亟待推动的计划。

从技术角度讲， 降低激光雷达成本提高产能、降低计算机视觉误报率、提高决策算法的精准性、加快车载网络，V2X发展、降低高精度地图的成本，增加运维能力、突破数据收集和利用的天花板等问题是有待解决的。

一级市场资本青睐指南

无人车概念由来已久，以谷歌、百度为代表的无人驾驶系统解决方虽然一直有好消息传出，但何时才能交付落地仍未可知。虽然特斯拉一直在迭代，FF91号称今年8月份能够量产，但他们更多采用的是辅助驾驶，互联网汽车真正实现无人驾驶的道路还很长，所以在一级市场投资无人车，应抱有价值投资的态度，回报周期较长。相比而言，针对具体的项目投资更符合一般投资者的利益，如视觉传感器、AI芯片等。

二级市场投资导向

对于二级市场而言，无人驾驶上、下游更值得关注，虽然无人驾驶落地还有一段距离，但是人为主导的自动驾驶离我们并不遥远，紧随奥迪、宝马等国际车企的步伐，如今国内车企也纷纷加大无人驾驶技术的研发。根据媒体的报道，包括一汽、上汽、长城、北汽、长安共5家车企此前已展示了配备初级阶段辅助驾驶、低速自动驾驶等技术的样车。

此外，包括路畅科技、万安科技、中茵股份、华域汽车、均胜电子等汽车零部件生产厂商也加入到无人驾驶研发之中。受到利好因素影响，各家股票近日也出现不同上涨态势。

无人驾驶行业未来发展趋势

价格趋势

随着无人驾驶各项技术不断成熟，实路测试经验不断累积，这一概念型应用必将落地，但由于激光雷达、无人驾驶系统等技术成本高昂，量产后的价格也必然不菲。

类比于其他新兴科技产品的发展轨迹，随着各部件的成本降低，平民级无人车也将离我们不远

应用趋势

针对无人车价格偏高的特点，公共出行将会是无人驾驶应用最先落地的选择。

中国出行服务行业相对成熟，市场需求巨大，网约车、共享出行等等概念将推动无人驾驶在中国发展。

产业趋势

由于无人驾驶产业链复杂、技术门槛高，又涉及到汽车行业，所以并非一家企业可以实现，未来将由汽车品牌主导，产业链上下游协同的方式合作共赢。

无人车将成为一个综合的移动终端平台，除了相应的科技创业公司外，一切服务移动场景的应用都会有适合的切合点，就像手机对商业的改变一样。

（原标题：无人驾驶不神秘、不遥远 来看看怎么入局）

责编：小美

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